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我的 Claude Code 就曾经干过把没通过的测试 case 删除来达到通过的目标(之前的文章有写)★ღ。
自动测试你打算在其之上构建的基础设施软件组件特别有帮助★ღ,能够带来更稳定的基础设施和更少的下游调试男同versios视频J9九游★ღ。
软件测试方法论如测试驱动开发(TDD★ღ:一种测试密集型方法男同versios视频★ღ,先编写严格的正确性测试★ღ,然后通过编写能通过这些测试的代码来推进)是发现 bug 的重要方式★ღ。
但编写测试可能需要大量工作(我个人因为这个原因从未采用 TDD)★ღ。由于 AI 非常擅长编写测试★ღ,智能体测试正受到越来越多的关注★ღ。
在最后一个例子中★ღ,当被追问时男同versios视频★ღ,Agent 道歉并同意★ღ:那是一个极其愚蠢的错误」★ღ。这让我们感觉好了一些★ღ,但损害已经造成了★ღ!
如果有 bug★ღ,希望它很容易被看到★ღ,并且造成的持久损害很小★ღ。例如★ღ,我发现生成代码的前端 bug★ღ,比如网页上信息的显示问题★ღ,相对容易发现男同versios视频★ღ。当网站的前端看起来不对时★ღ,你会立即看到★ღ,你可以告诉 Agent 并让它迭代修复★ღ。
(更高级的技术★ღ:使用 MCP 让 Agent 与 Playwright 等软件集成★ღ,自动截图★ღ,这样它可以自主查看是否有问题并进行调试★ღ。)
我见过微妙的基础设施 bugJ9九游★ღ,例如★ღ,只在某些特殊情况下导致数据库记录损坏的 bugJ9九游★ღ,这需要很长时间才能发现★ღ。
此外★ღ,深入软件栈中的组件(你在其上构建多个抽象层)的 bug 可能只在几周或几个月后才浮现★ღ,远在你忘记构建这个特定组件时在做什么之后J9九游★ღ,并且真的很难识别和修复★ღ。
Meta 的座右铭「快速移动★ღ,保持稳定的基础设施」(取代了「快速移动★ღ,打破常规」)今天仍然适用★ღ。
那次小组讨论是我在 Buildathon 的亮点之一★ღ,你可以在 YouTube 上观看视频★ღ。
另外★ღ,我还用AI 进行了全网的AI 资讯采集★ღ,并用AI 进行挑选★ღ、审核★ღ、翻译★ღ、总结后发布到《AGI Hunt》的实时AI 快讯群中★ღ。
这是个只有信息★ღ、没有感情的 AI 资讯信息流(不是推荐流J9九游★ღ、不卖课男同versios视频★ღ、不讲道理★ღ、不教你做人★ღ、只提供信息★ღ、希望能为你节省一些时间)