九游会j9◈✿。j9九游会官方登录◈✿！j9九游会◈✿，九游九游会j9官方网站◈✿，J9九游◈✿。AI应用11月21日下午◈✿，华为在上海举办“2025 AI容器应用落地与发展论坛”◈✿，会上正式发布并开源了创新AI容器技术Flex:ai8x网站现在所有浏览器都打不开◈✿。

　　目前◈✿，行业内算力资源的平均利用率仅为30%至40%◈✿，据华为介绍◈✿，Flex:ai通过算力切分技术◈✿，将单张GPU（图形处理器）/NPU（神经网络处理器）算力卡切分为多份虚拟算力单元◈✿，切分粒度精准至10%◈✿。此技术实现了单卡同时承载多个AI工作负载◈✿，在无法充分利用整卡算力的AI工作负载场景下◈✿，算力资源平均利用率可提升30%J9九游会中国◈✿。

　　与英伟达旗下Run:ai只能绑定算力卡不同◈✿，华为AI容器技术Flex:ai通过软件创新J9九游会中国◈✿，可实现对◈✿、昇腾及其他第三方算力资源的统一管理和高效利用8x网站现在所有浏览器都打不开◈✿，有效屏蔽不同算力硬件之间的差异◈✿，为AI训练推理提供更高效的资源支持◈✿。

　　据介绍◈✿，华为Flex:ai是基于Kubernetes容器编排平台构建的XPU池化与调度软件◈✿，通过对GPU◈✿、NPU等智能算力资源的精细化管理与智能调度◈✿，实现AI工作负载与算力资源的“精准匹配”◈✿，大幅提升算力资源利用率J9九游会中国◈✿。

　　据了解◈✿，容器技术作为一种轻量级虚拟化技术◈✿，可以将模型代码◈✿、运行环境等打包成一个独立的◈✿、轻量级的镜像8x网站现在所有浏览器都打不开◈✿，实现跨平台无缝迁移◈✿，解决模型部署“环境配置不一致”的痛点J9九游会中国J9九游会中国◈✿。容器还可以按需挂载GPU◈✿、NPU算力资源◈✿，按需分配和回收“资源”◈✿，提升集群整体资源利用率◈✿。

　　根据Gartner的报告◈✿，目前AI负载大多都已容器化部署和运行◈✿，据预测◈✿，到2027年◈✿，75%以上的AI工作负载将采用容器技术进行部署和运行◈✿。

　　谈及为什么推出Flex:ai AI容器技术◈✿，华为公司副总裁◈✿、数据存储产品线总裁周跃峰表示◈✿，传统容器技术已无法完全满足AI工作负载需求◈✿，AI时代需要AI容器◈✿。

　　具体而言◈✿，周跃峰表示◈✿，首先◈✿，大型语言模型(LLM)的容器镜像轻松突破10GB◈✿，多模态模型镜像甚至可达TB级别8x网站现在所有浏览器都打不开◈✿，传统容器无法支持超大镜像的快速拉起8x网站现在所有浏览器都打不开◈✿，环境构建时间往往长达数小时◈✿。

　　其次◈✿，传统容器主要针对CPU（中央处理器）◈✿、内存等通用计算资源进行管理与调度◈✿，而AI大模型训练与推理还需大幅依赖GPU◈✿、NPU等智能算力资源◈✿，传统容器无法对异构智算资源做到算力细粒度切分与智能调度◈✿，导致即使很小的AI工作负载也独占整张算力卡◈✿，且无法进行远程调用◈✿。

　　最后8x网站现在所有浏览器都打不开◈✿，传统容器的资源调度以固定分配◈✿、通用调度为主◈✿，而AI工作负载的资源调度需要以保障任务完成效率为目标◈✿，对不同任务的特性进行感知◈✿，实现动态弹性的资源分配◈✿。

　　据介绍◈✿，与英伟达今年年初收购的Run:ai公司的核心产品相比◈✿，华为Flex:ai在虚拟化◈✿、智能调度等方面具备独特优势◈✿。

　　具体来看8x网站现在所有浏览器都打不开◈✿，在本地虚拟化技术中◈✿，Flex:ai支持把单个物理GPU/NPU算力卡切割为数个虚拟算力单元◈✿，并通过弹性灵活的资源隔离技术◈✿，可实现算力单元的按需切分◈✿。

　　同时◈✿，Flex:ai独有的“拉远虚拟化”技术◈✿，可以在不做复杂的分布式任务设置情况下◈✿，将集群内各节点的空闲XPU算力聚合形成“共享算力池”◈✿，此时不具备智能计算能力的通用服务器通过高速网络◈✿，可将AI工作负载转发到远端“资源池”中的GPU/NPU算力卡中执行◈✿，实现通用算力与智能算力资源融合◈✿。

　　在智能调度方面◈✿，Flex:ai的智能资源和任务调度技术◈✿，可自动感知集群负载与资源状态◈✿，结合AI工作负载的优先级◈✿、算力需求等多维参数◈✿，对本地及远端的虚拟化GPU◈✿、NPU资源进行全局最优调度◈✿，满足不同AI工作负载对资源的需求◈✿。

　　周跃峰表示◈✿，Flex:ai将在发布后同步开源在魔擎社区中◈✿。Flex:ai将与华为此前开源的Nexent智能体框架J9九游会中国◈✿、AppEngine应用编排◈✿、DataMate数据工程◈✿、UCM推理记忆数据管理器等AI工具共同组成完整的ModelEngine开源生态◈✿，加速赋能AI行业化落地◈✿。

　　周跃峰表示J9九游会中国◈✿，不同行业◈✿、不同场景的AI工作负载差异较大◈✿，通过开源◈✿，Flex:ai可提供提升算力资源利用率的基础能力和部分优秀实践◈✿，与业界一道结合行业场景完成落地探索◈✿。

　　此外◈✿，华为还希望通过开源推动形成以AI容器技术为载体的资源高效利用新范式◈✿。周跃峰说J9九游会中国◈✿，开源的Flex:ai可以在产学研各界开发者的参与下◈✿，共同推动异构算力虚拟化与AI应用平台对接的标准构建◈✿，形成算力高效利用的标准化解决方案◈✿。