关注 AI 圈的读者们都知道ღღ，今年是各路 AI 巨头神仙打架的一年ღღ，是人才大战架构重组极其频繁的一年ღღ，是大模型军备竞赛出奇白热化的一年ღღ，也是 AI 基础设施建设如火如荼的一年……

　　在这精彩绝伦的一年的结尾ღღ，我们的老朋友ღღ：斯坦福大学计算机科学客座教授ღღ，前百度 AI 负责人ღღ，前谷歌大脑负责人吴恩达老师ღღ，发表了今年的保留节目ღღ：一封信ღღ，和一篇 2025 的人工智能领域年度总结ღღ。

　　元旦假期将至ღღ，学生们美妙的寒假以及春节假期也近在眼前ღღ。「永远不要停止学习」是假期前的老生常谈ღღ，尤其是希望在蓬勃进化的ღღ，高度竞争的人工智能领域内谋求发展机会的人ღღ。应当做什么ღღ，怎么做J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღღ，吴恩达在今年的信中给出了他的见地ღღ。

　　又一年ღღ，AI 以惊人的速度向前推进ღღ，为所有人 —— 包括刚进入这个领域的新手 —— 创造了前所未有的软件开发机会ღღ。事实上ღღ，许多公司现在最大的困扰之一ღღ，就是找不到足够多真正懂 AI 的工程师ღღ。

　　每年冬季假期ღღ，我都会留出一段时间来学习和动手构建项目ღღ，希望你们也能如此ღღ。这不仅能帮助我打磨已有技能J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღღ、掌握新知识ღღ，也能实实在在地推动你的技术职业发展ღღ。

　　我常听到一些开发者建议别人ღღ：「别学了ღღ，直接上手做就行ღღ。」这是非常糟糕的建议ღღ！除非你已经身处一个经验丰富的 AI 开发者社群中ღღ，否则在没有理解 AI 基础的情况下贸然动手ღღ，很容易导致你重复发明轮子ღღ，或者更糟糕的是ღღ，把轮子重新发明得一团糟ღღ。

　　举个例子ღღ，在面试中ღღ，我见过不少候选人ღღ：自己重新发明了一套标准的 RAG 文档切分策略ღღ；重复实现了已经成熟的 Agentic AI 评估方法ღღ；写出了结构混乱ღღ、难以维护的 LLM 上下文管理代码ღღ。如果他们提前上过几门相关课程ღღ，就会更清楚哪些「积木」已经存在于行业中ღღ。他们当然仍然可以选择从零实现这些模块ღღ，甚至发明出比现有方案更好的方法ღღ，但至少能避免浪费数周时间走弯路ღღ。

　　而且说实话ღღ，我个人觉得上课非常有趣ღღ。与其看 Netflixღღ，我更愿意随时打开一门优秀 AI 讲师的课程来学习ღღ。

　　同时ღღ，仅仅上课是不够的ღღ。有许多重要的经验ღღ，只有通过亲手实践才能真正学到ღღ。学习飞机是如何运作的理论ღღ，对于成为一名飞行员当然非常重要ღღ，但从来没有人只靠上课就学会开飞机ღღ。在某个时刻ღღ，真正坐进驾驶舱是不可或缺的ღღ！好消息是ღღ：随着高度智能化（highly agentic）的编程助手出现ღღ，动手构建的门槛已经比以往任何时候都低ღღ。而当你开始学习 AI 的各种构建模块时ღღ，它们常常会激发你对「还能做些什么」的新想法ღღ。如果我一时找不到项目灵感ღღ，我通常会去上几门课ღღ，或者读一些研究论文ღღ。这样坚持一段时间后ღღ，我总会冒出一大堆新的项目想法ღღ。而且ღღ，说实话ღღ，我觉得「做东西」本身真的很有趣ღღ，也希望你能体会到这种乐趣ღღ！

　　最后ღღ，并不是每个人都必须这样做ღღ，但我发现如今就业市场上最强的一批候选人ღღ，几乎都会偶尔阅读研究论文ღღ。虽然在我看来ღღ，论文比课程难啃得多ღღ，但它们包含了大量尚未被翻译成更易理解形式的前沿知识ღღ。我会把读论文的优先级排在课程和实践之后ღღ，但如果你有机会提升阅读论文的能力ღღ，我仍然强烈建议你这样做ღღ。（你也可以看看我以前讲过的一段关于如何读论文的视频ღღ。）上课和动手构建对我来说很有趣ღღ，读论文则更像是一种「磨练」牧文人体ღღ，但从论文中偶尔闪现的洞见ღღ，真的令人愉悦ღღ。

　　祝你度过一个美好的寒假ღღ，新年快乐ღღ。除了学习和创造ღღ，也希望你能多花时间陪伴亲人 —— 那同样非常重要ღღ！

　　2022年ღღ，是AI 的璀璨之年ღღ，生成文本ღღ、图像ღღ、视频ღღ、音乐和代码的系统即将到来ღღ，引发了关于创造力的未来问题的讨论ღღ。

　　2023年ღღ，是创新与焦虑的一年ღღ，生成式 AI 浪潮席卷了各行各业ღღ，其不断扩大的能力引发了智能机器可能会使人类过时的担忧ღღ。

　　2024年ღღ，是暴风雪般进步的一年ღღ，人工智能取得了突破性进展ღღ。智能代理系统提升了推理ღღ、使用工具和控制桌面应用程序的能力ღღ。小型模型迅速普及ღღ，其中许多比其前辈更强大且价格更低廉ღღ。

　　2025年ღღ，或将被铭记为AI 工业时代的黎明ღღ。让我们跟随吴恩达的视角ღღ，探索2025年最具代表性的AI大事ღღ。

　　去年年末ღღ，OpenAI推出了首个推理模型 o1ღღ，将一种具备代理能力的推理工作流内嵌其中ღღ。今年 1 月ღღ，DeepSeek-R1 向世界展示了如何构建这种能力J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღღ。结果是ღღ：数学与编程性能立刻提升ღღ，问题回答更准确ღღ，机器人能力更强ღღ，AI 智能体取得快速进展ღღ。

　　在 2025 年初ღღ，模型只有在被明确提示时才会执行推理策略ღღ。如今ღღ，大多数新的大语言模型都会默认这样做ღღ，从而在广泛任务上显著提升了性能牧文人体ღღ。

　　最早的一批推理模型通过 RL 训练ღღ，专门用于正确求解数学问题ღღ、准确回答科学问题ღღ，生成能通过单元测试的代码ღღ。例如ღღ，o1-preview 在 AIME 2024 上比其非推理前身 GPT-4o 高出 43 个百分点ღღ，在 GPQA Diamond上高出 22 个百分点ღღ；在 Codeforces 编程题中ღღ，其表现位于人类竞技选手的 第 62 百分位ღღ，而 GPT-4o 仅为 第 11 百分位ღღ。

　　当推理模型学会使用诸如计算器ღღ、搜索引擎或 bash 终端等工具时ღღ，表现会进一步提升ღღ。例如ღღ，在一项涵盖 100 个领域ღღ、考察多模态理解与技术专长的高难度测试中ღღ，带工具的 OpenAI o4-mini 达到 17.7% 的准确率ღღ，比不使用工具时高出 3 个多百分点ღღ。

　　机器人动作模型也通过 RL 学会推理ღღ。例如ღღ，通过奖励 ThinkAct 达成目标位置ღღ，使其在机器人任务上的表现相较于不具备思考能力的模型（如 OpenVLA）提升了约 8%牧文人体ღღ。

　　推理模型还帮助智能体应对复杂问题ღღ。例如ღღ，AlphaEvolve 使用 Google Gemini 反复生成ღღ、评估并修改代码ღღ，最终为现实世界问题产出了更快的算法ღღ。其中一个成果是ღღ，它提出了一个用于解释微生物耐药性的长期未解问题的假说ღღ；人类科学家几乎在同一时间独立提出并验证了相同假说ღღ。

　　领先的 AI 公司展开了一场激烈的人才争夺战ღღ，用堪比职业体育明星级别的薪酬ღღ，从竞争对手那里挖走顶尖人才ღღ。

　　7 月ღღ，Meta发起大规模招聘ღღ，为新成立的 Meta Superintelligence Labs 组建团队ღღ，向来自 OpenAIღღ、Googleღღ、Anthropic 等顶级 AI 公司的研究人员开出高达数亿美元的待遇ღღ。作为回应ღღ，Meta 的竞争对手反过来从 Meta 及彼此之间挖走关键员工ღღ，使 AI 人才的市场价值被推至前所未有的高度ღღ。

　　据《华尔街日报》报道ღღ，在成功招募 Alexandr Wang 及其核心团队成员之后ღღ，Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 列出了一份「心愿清单」ღღ。

　　为了说服人们跳槽ღღ，Zuckerberg 甚至亲自登门拜访ღღ，有时还会带上自制的汤ღღ。这项努力成功招募了包括 OpenAI 的 Jason Wei 和 Hyung Won Chung 在内的人才ღღ，两人均为推理模型的核心研究者ღღ。

　　Meta 还聘请了曾主管 Apple AI 模型的 Ruoming Pangღღ。据彭博社报道ღღ，其薪酬方案在数年内累计高达数亿美元ღღ。Meta 的报价超过了 Apple 除 CEO 之外最高层管理者的薪酬ღღ，而 Apple 选择不予匹配ღღ。

　　Elon Musk 的 xAI 从 Meta 挖走了十多名 AI 研究人员和工程师ღღ。Musk 抨击竞争对手的报价「疯狂」J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღღ，并强调自己公司「极端以能力为导向」的文化ღღ，以及股权更具增长潜力ღღ。

　　随着 2026 年的到来ღღ，AI 招聘格局已发生巨大变化ღღ。据《华尔街日报》报道ღღ，为了抵御猎头挖角ღღ，OpenAI 提供了比竞争对手更高比例的股票型薪酬ღღ，加快了新员工期权的归属进度ღღ，并发放高达 150 万美元 的留任奖金ღღ。

　　尽管 2025 年出现了关于 AI 泡沫的讨论ღღ，但对于计划投入数百亿美元建设 AI 数据中心的公司来说ღღ，高薪是完全理性的选择ღღ：如果你愿意在硬件上花这么多钱ღღ，为什么不拿出其中一小部分用于支付人才薪酬呢？

　　头部 AI 公司纷纷宣布了庞大的建设计划ღღ，预计在未来几年内将豪掷数万亿美元ღღ，并消耗数吉瓦（GW）的电力ღღ。

　　仅今年一年ღღ，AI 行业的资本支出就突破了 3000 亿美元ღღ，其中大部分用于建设处理 AI 任务的新数据中心ღღ。这还仅仅是「前菜」ღღ，各大公司正在规划堪称宏伟的蓝图——建设规模堪比小镇ღღ、能耗相当于中型城市的设施ღღ。据麦肯锡预测ღღ，为了建设足够的算力以满足预期的推理和训练需求ღღ，这场竞赛的成本到 2030 年可能高达 5.2 万亿美元ღღ。

　　OpenAIღღ： 1 月ღღ，OpenAI 启动了与甲骨文（Oracle）ღღ、软银（SoftBank）及阿联酋投资公司 MGX 合作的 5000 亿美元「星际之门」（Stargate）项目ღღ。公司最终宣布计划在全球建设 20 吉瓦的数据中心产能ღღ，并预测需求量将是该数字的 5 倍ღღ。OpenAI CEO 萨姆·奥特曼表示ღღ，希望最终能实现每周增加 1 吉瓦的产能ღღ。

　　Metaღღ： 2025 年在基础设施项目上投入约 720 亿美元ღღ，高管表示该数字在 2026 年还将大幅上升ღღ。其 Hyperion 项目包括在路易斯安那州农村地区建设一个价值 270 亿美元ღღ、容量为 5 吉瓦的数据中心ღღ。

　　微软ღღ： 2025 年全球数据中心项目支出达 800 亿美元ღღ，其中包括位于威斯康星州和亚特兰大的设施ღღ，它们将通过专用光纤网络连接ღღ，作为一个巨大的超级计算机运行ღღ。公司还承诺将其在欧洲的云和 AI 产能扩展至 200 个数据中心ღღ。

　　亚马逊ღღ： 预计 2025 年基础设施支出将达 1250 亿美元ღღ，2026 年还将投入更多ღღ。其耗资 110 亿美元的「雷尼尔计划」（Project Rainier）是位于印第安纳州的一个 2.2 吉瓦数据中心ღღ，将运行 50 万块 Amazon Trainium 2 芯片ღღ。此外ღღ，亚马逊计划在 2025 年至 2029 年间斥资约 140 亿美元扩建澳大利亚的数据中心ღღ，并在德国投资约 210 亿美元ღღ。

　　Alphabet（谷歌母公司）ღღ： 预计 2025 年基础设施支出高达 930 亿美元ღღ，高于此前预测的 750 亿美元ღღ。公司宣布了一项 400 亿美元的计划ღღ，到 2027 年在得克萨斯州增加 3 个数据中心ღღ。此外ღღ，还承诺在印度投入 150 亿美元ღღ，在德国宣布了约 60 亿美元的投资牧文人体J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღღ，并在澳大利亚ღღ、马来西亚和乌拉圭推出了新建或扩建项目ღღ。

　　尽管存在对 AI 泡沫的担忧ღღ，但基础设施建设热潮正在为原本不温不火的经济带来实实在在的增长ღღ。哈佛大学经济学家 Jason Furman 指出ღღ，2025 年上半年美国GDP的增长几乎全部来自数据中心和 AI 领域的投资ღღ。在此阶段ღღ，有证据支持这样一种观点ღღ：2025 年拉开了新工业时代的序幕ღღ。

　　编程已成为智能体工作流中具有最直接商业价值的应用场景ღღ。Claude Codeღღ、Google Gemini CLIღღ、OpenAI Codex 以及其他应用ღღ，将「编程智能体」变成了 AI 巨头之间竞争最激烈的战场之一J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღღ。为了留在牌桌上ღღ，规模较小的竞争对手也纷纷开发了自己的智能体模型ღღ。

　　当 2024 年首个开创性的智能体代码生成器 Devin 问世时ღღ，它将 SWE-Bench 编程挑战基准测试的最高水平（SOTA）从 1.96% 提升到了 13.86%ღღ。到了 2025 年ღღ，使用最新大语言模型的编程智能体已能常态化地完成超过 80% 的同类任务ღღ。

　　2024 年底ღღ，推理模型的出现立即提升了编程能力并降低了成本ღღ，因为推理能力使智能体能够规划任务ღღ，并将具体执行交给成本更低的模型去完成ღღ。到 2025 年底ღღ，Gemini 3 Proღღ、Claude Opus 4.5 和 GPT-5.2 已成为编程和智能体工作流领域的顶尖模型牧文人体ღღ。

　　Z.ai 的 GLM-4.5 和月之暗面的 Kimi K2 成为开放权重模型中的热门选择ღღ，使自动编程类初创公司得以大幅削减成本ღღ。7 月发布的 Qwen3-Coder 提供了一个庞大的 4800 亿参数模型ღღ，该模型在超过 5 万亿 Token 的代码数据上进行了训练ღღ，性能几近匹敌 Claude Sonnet 4ღღ。

　　Anthropic 围绕 Claude 构建了一套智能体框架ღღ，打造出了 Claude Code 应用ღღ。该应用在 2 月一经推出便大受欢迎ღღ，确立了智能体编程系统应有的标准ღღ。OpenAI 随即做出回应ღღ，推出了基于其 GPT-5 系列编程专用版构建的 Codex 应用ღღ。

　　2025 年初ღღ，大多数观察家还认为智能体仅擅长生成常规代码ღღ、文档和单元测试ღღ，而在处理更高阶的战略性问题上ღღ，资深人类工程师和产品经理的表现依然更胜一筹ღღ。但到了年底牧文人体ღღ，许多公司报告称已开始自动化资深级别的任务ღღ。Microsoftღღ、Googleღღ、Amazon 和 Anthropic 均表示ღღ，他们自身越来越多的代码正由 AI 生成ღღ。

　　在这一年ღღ，AI 终于脱离了单纯的算法竞赛ღღ，演变成一场涉及人才ღღ、算力J9九游会 - 真人游戏第一品牌ღღ、基建和能源的工业革命ღღ。从超大规模数据中心到能耗巨大的算力集群ღღ，科技巨头们正以前所未有的资源投入ღღ，加速实现通往 AGI 的技术跨越ღღ。

　　这种宏大的叙事往往让人感到渺小ღღ，甚至焦虑ღღ。当 AI 的进化速度以「天」为单位ღღ，当顶尖人才的薪酬变成天文数字ღღ，普通开发者和从业者的位置在哪里？吴恩达给出了答案ღღ。

　　虽然2025 是 AI 变得最「重」的一年ღღ，但它也是 AI 开发变得最「轻」的一年ღღ。推理模型的成熟和编程智能体的进化ღღ，极大地拉低了创造的门槛ღღ。正如吴恩达所言ღღ，现在是软件开发前所未有的黄金时代ღღ。巨头们负责铺设电网和铁路（基础设施）ღღ，而每一位开发者ღღ、学生ღღ、研究者ღღ，则拥有了在这些轨道上建造飞船的权利ღღ。

　　苇草智酷（全称ღღ：北京苇草智酷科技文化有限公司）是一家思想者社群组织ღღ。通过各种形式的沙龙ღღ、对话ღღ、培训ღღ、丛书编撰ღღ、论坛合作ღღ、专题咨询ღღ、音视频内容生产ღღ、国内外学术交流活动ღღ，以及每年一度的苇草思想者大会（原名互联网思想者大会）ღღ，苇草智酷致力于广泛联系和连接科技前沿ღღ、应用实践ღღ、艺术人文等领域的学术团体和个人ღღ，促成更多有意愿ღღ、有能力ღღ、有造诣的同道成为智酷社区的成员ღღ，共同交流思想ღღ，启迪智慧ღღ，重塑认知ღღ。自动化流程j9九游会官方网站ღღ，九游ღღ，j9九游会官方登录ღღ！j9九游会 - 真人游戏第一品牌ღღ！J9九游ღღ，